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【技术讨论】使用vits技术制作JR发车音乐

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州周 作者认证 2024-5-20 21:03:56
本帖最后由 州周 于 2024-5-20 21:20 编辑
/ M: a5 j3 Q& q: I0 P- I4 T# I, l, S. j/ p
起因:B站刷到了用Ai蚊子唱See you again的视频,正好我也用过这类Ai,又正好不会调音就想出来用Ai技术训练JR发车音乐,在理论上是可以这么做的。* v7 o4 H6 a( \6 P* C

1 H* E+ A6 \5 g9 G* p$ b首先,选择哪种开源的vits。纯Vtis只能生成文本,对与音频方面无帮助。SVC(So-vits)音频生成音频。GPT-VITS也是音频生成音频,但是目前只能用中文训练,由于输入是纯音乐,所以大概率是不行的。综上我们选择So-vits。7 c) A* K9 @4 D% `' a% g) A
SVC和大部分模型一样使用Diffusion(扩散)的方式进行训练还有推理,大体方式:将例子音频加噪,用模型再一点点的去噪,生成出音频。  A  Z  j6 J" j; F

) ]$ p2 R6 J) Q1 \准备音频环节,使用RVC5将发车音乐的主旋律提取出来,避免其他乐器影响主旋律音色导致模型质量下降,同时Adobe Audition做后期处理时控制电平、处理混响,避免不必要的东西音响模型质量。8 O# c# k* U  |
训练步骤:: X5 Z! g* m7 ~# p  v( @, @
step0~1600 FP32 1e-5 控制ir值在30以下
7 g5 o! }7 n1 G! o1 Z% e) [
step1600~3200 FP16 5e-4 模型基础已经打好,使用半精度加快训练进度,学习率降低补一点点缺失的内容,代价是ir率的上升
: T, L, A6 y- ], H' V
step3200~4000 FP32  1e-3 最后调大学习率巩固内容,同时调回单精度不让模型质量下降,ir率下降到23~28时见好就收
噪声公式及学习率相关
) x& x3 F) k* C2 q+ M

) F8 H: U5 p1 Q+ h

# g: M7 `# ?8 N1 i; G) J' c, r. D; x+ f- M! Q5 H
* H4 Q. e2 l; h7 R3 c: J

: j  k+ `" |' a: T6 F0 h4 @
8 G4 p1 L6 L9 i% N1 e/ \# }: S4 z2 Y; V. V  n) Z0 c

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我是只老虎,我还是一个一个一个一个の铁道迷啊
Harlotte 作者认证 2024-5-20 21:09:13
看着好厉害 期待成品!
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