管理员
作为开源贡献者参与 MTR 的开发。
 
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一般来说,声音耐听的语音合成方法大多要么体积巨大,要么基于某种云服务(即需按用量付费,每个句子都要计价),我以为置入 MTR 不太现实。
1 Y* j' ?& D. j+ H' ^* g
; u5 N" K, Z4 t7 F对于您提到的几个方案:
3 w0 V/ t8 ]$ X, N7 G1)TTSKit-Java
* c1 k! s( ^9 _: x- \在本地运行人工智能神经网络,体积及性能开销十分可观。2 s, j4 ]% L( P; j
2)Java-TTS7 u2 w9 V: R) h% z7 M! V
简单的音频拼接(一个一个蹦字)效果或还不如 SAPI?( ?0 k2 w" h% [9 U6 u& j
3)FreeTTS
, N+ y( o8 q* I1 P4 O该项目已近十五年无人维护,我在把它运行起来方面遇到了些问题。 |
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